MÓDULO EN ANÁLISIS DE TEXTO Y ESTILOMETRÍA EN R.

TITULO PROPIO

Metodología:

Online (a distancia)

10 créditos

Fecha del Máster

2021 – 2022

 

Precio:

350 €

Descuentos para los miembros de HDH, AAHD y RedHD
Se aplican también los descuentos UNED y otras ayudas oficiales

Plazo de matrícula ordinario: 2021 – 2022

Análisis de texto y estilometría en R. Certificado de Enseñanza Abierta.

El objetivo del curso de Análisis de textos y estilometría en R, del Laboratorio de Innovación en Humanidades Digitales de la UNED (LINHD), es dotar a los investigadores de humanidades de los conocimientos básicos para realizar investigaciones procesamiento de lenguaje natural (NLP / PNL), de minería de textos, problemas de atribución de autoría, lingüística forense, modelado de tópicos o análisis de sentimientos por medio de un lenguaje de programación –R– libre y gratuito ampliamente empleado por la comunidad científica en diversos campos y materias, desde la estadística a la lingüística forense pasando por la filogénesis, bioestadística, análisis político, marketing, etc.

Este sistema permite el procesamiento automatizado de grandes cantidades de documentos textuales con un ordenador –lectura a distancia–, y la máquina ofrecerá, a cambio, un gran volumen de datos que pueden representarse visualmente, y que pueden ayudar a resolver cuestiones tan interesantes como las distintas manos o autores que intervienen en una obra, descubrir el autor de un texto anónimo, o la frecuencia de un determinado tipo de palabras o recursos estilísticos para tratar determinados temas y tópicos, cuál es la forma que sigue el relato. Es, sin duda, una revolucionaria aproximación con enormes perspectivas dentro de la investigación en el ámbito hispánico de las humanidades que no se había planteado hasta hoy como reto.

El curso está diseñado y pensado por filólogos en conjunción con informáticos y con un destinatario muy específico: el filólogo, es decir, cualquiera que haya realizado una licenciatura o grado de filología, pero también es aplicable a otras especialidades «de letras» siempre que traten de analizar datos textuales.

El programa consta de 10 créditos.

El curso se puede seguir completamente online y desde cualquier lugar del mundo con flexibilidad horaria.

OBJETIVOS:

El objetivo final es sentar las bases para la realización de análisis textuales cuantitativos en áreas de estudio que hasta ahora solo se han preocupado por los métodos cualitativos y aprender las bases de programación necesarias para realizar estos análisis.

REQUISITOS DE ACCESO:

No es necesario cumplir con ningún requisito académico para acceder al curso.

MATRICULACIÓN:

Plazo de matrícula ordinario: Del 6 de septiembre de 2021 al 17 de enero de 2022.

METODOLOGÍA:

La metodología de enseñanza será a distancia, siguiendo el sistema de enseñanza virtual de la UNED, a través de la plataforma aLF. Se ofrecerán materiales digitales específicos, unos elaborados por el equipo docente y otros materiales académicos de calidad disponibles en abierto en formato digital, materiales audiovisuales y foros y chats como herramientas principales de comunicación entre los alumnos y el equipo docente.

A lo largo del curso se propondrán pruebas de evaluación continua en cada asignatura, así como trabajos finales, que llevarán el peso de la evaluación.

EVALUACIÓN:

La evaluación se realizará mediante trabajos planteados, tutelados y corregidos por el Equipo Docente, así como mediante cuestionarios a través de la plataforma. Se evaluarán los

conocimientos adquiridos en la lectura de los materiales, pero los trabajos tendrán una orientación eminentemente práctica, de aplicación de las herramientas tecnológicas estudiadas a problemas concretos y reales de las distintas áreas de humanidades (visualización de datos, tecnologías web, etc).

 

DURACIÓN Y DEDICACIÓN:

Del 17 de enero de 2022 al 31 de marzo de 2022.

El curso tendrá una duración equivalente a 10 créditos ETCS. Se iniciará a mediados de enero y finalizará en marzo, lo que supone un total de 10 semanas lectivas, con una dedicación media de por parte del estudiante de unas 25 horas semanales.

  • Introducción a R. Instalación de R y RStudio.
  • Preparar los datos.
  • Primeros pasos en el análisis de textos con R.
  • Análisis de sentimientos.
  • Modelado de tópicos.
  • Estilometría.

De forma general se seguirán estas directrices

El curso se sigue íntegramente a distancia.
El alumno se puede organizar el tiempo con mucha libertad a lo largo de su duración.
Los materiales estarán accesibles a través de la plataforma virtual alf de la UNED y consistirán tanto en vídeos como material multimedia, documentos, foros de atención, chats y tareas.
El alumno dispondrá de atención personalizada de cada uno de los diferentes especialistas.
La evaluación será por trabajos y pruebas entregables.
El curso será en español, aunque hay algo de bibliografía que estará en inglés, pero por lo general no imprescindible.
Se podrá abonar el importe del curso fraccionado en dos plazos.

Las tutorías podrán ser online o presenciales previa petición de cita mediante correo electrónico. Para las tutorías online se utilizará la herramienta foro del entorno virtual, por tanto, está disponible todos los días con carácter lectivo y laboral.

Antonio Robles

arobles@scc.uned.es

Salvador Ros Muñoz

sros@scc.uned.es

José Manuel Fradejas Rueda

jose.fradejas.rueda@gmail.coms

Te puedes matricular aquí   MATRÍCULA
Ayudas al estudio y descuentos

Se puede encontrar información general sobre ayudas al estudio y descuentos en este enlace.

Debe hacer la solicitud de matrícula marcando la opción correspondiente, y posteriormente enviar la documentación al correo: descuentos@fundacion.uned.es.

Incentivos

Son Ayudas que se concederán a propuesta voluntaria de los directores de los cursos, que son los que más conocen a su alumnado, y se detraerán del crédito disponible para el curso.

Su concesión no anula el porcentaje de los ingresos de matrícula que se destina a ayudas al estudio en esta actividad.

En todo caso, el porcentaje que se va a incentivar será exclusivamente el que corresponda al precio de matrícula (en ningún caso al precio del material necesario para el seguimiento del curso).

Los incentivos a la matrícula aprobados para este curso académico son los siguientes:

  • – Miembros del Laboratorio de Innovación en Humanidades Digitales de la UNED, así como residentes en países de América Latina de las Asociaciones de HD con sede en América Latina (RedHD, AAHD, RedCo, HDCuba…).- Miembros de la Asociación de Humanidades Digitales Hispánicas que estén al corriente del pago de la cuota.- Afiliados de Comisiones Obreras.

    Descuento aplicado: 20%.

Salvador Ros

sros@scc.uned.es

Departamento de Sistemas de Comunicación y Control

Teléfono: 91 398 8752

Clara Martínez Cantón

cimartinez@flog.uned.es

Departamento de literatura española y teoría de la literatura

Teléfono: 91 398 6883

Gimena del Rio Riande (Profesora del curso)

gdelrio@conicet.gov.ar

Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas

Elena González-Blanco García

elenagb@gmail.com 

General Manager of Europe en Coverwallet

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