MÓDULO EN CLOSE Y DISTANT READING: VISUALIZACIÓN DE DATOS EN HUMANIDADES.
CERTIFICADO DE ENSEÑANZA ABIERTA
Metodología:
Online (a distancia)
5 créditos
Fecha del Máster
2021 – 2022
Precio:
175 €
Descuentos para los miembros de HDH, AAHD y RedHD
Se aplican también los descuentos UNED y otras ayudas oficiales
Plazo de matrícula ordinario: 2021 – 2022
- INFORMACIÓN
- Metodología y Evaluación
- Programa del curso
- Información general y modular
- Equipo docente y tutorías
- Matrícula y Ayudas
- Contactos
Close y distant reading: visualización de datos en humanidades. Certificado de Enseñanza Abierta.
El objetivo de una visualización es el de ayudar a entender los datos aprovechando el sistema visual humano y su alta capacidad para ver patrones, detectar tendencias e identificar valores atípicos. Una representación visual bien diseñada puede substituir cálculos cognitivos con una simple deducción perceptiva y mejorar la comprensión y la memorización. Además, presentar los datos de una manera más accesible y atractiva invita a que un auditorio más diverso se involucre en la exploración y análisis de nuestra investigación. El reto es escoger la representación más eficiente y adecuada a nuestros intereses. En esta asignatura se aprenderán a realizar visualizaciones que permitan explorar datos de cariz humanístico con el fin de extraer nueva información así como para conseguir una divulgación de resultados más eficaz.
El programa consta de 5 créditos
El curso se puede seguir completamente online y desde cualquier lugar del mundo con flexibilidad horaria.
OBJETIVOS:
- Utilización de técnicas de visualización de datos para la exploración y adquisición de información nueva.
- Utilización de técnicas de visualización de datos para la presentación de resultados.
- Aprender a seleccionar la codificación visual más adecuada para relacionar valores numéricos con elementos gráficos como el color, tamaño, posición o forma.
- Reflexionar sobre los problemas de las representaciones digitales, así como la capacidad del medio digital para mejorar o aumentar dimensiones a nuestros datos.
- Familiarización con determinados recursos y herramientas para la creación de representaciones gráficas.
REQUISITOS DE ACCESO:
No es necesario cumplir con ningún requisito académico para acceder al curso.
MATRICULACIÓN:
Plazo de matrícula ordinario: Del 6 de septiembre de 2021 al 17 de enero de 2022.
METODOLOGÍA:
La metodología de enseñanza será a distancia, siguiendo el sistema de enseñanza virtual de la UNED, a través de la plataforma aLF. Se ofrecerán materiales digitales específicos, unos elaborados por el equipo docente y otros materiales académicos de calidad disponibles en abierto en formato digital, materiales audiovisuales y foros y chats como herramientas principales de comunicación entre los alumnos y el equipo docente.
A lo largo del curso se propondrán pruebas de evaluación continua en cada asignatura, así como trabajos finales, que llevarán el peso de la evaluación.
EVALUACIÓN:
La evaluación se realizará mediante trabajos planteados, tutelados y corregidos por el Equipo Docente, así como mediante cuestionarios a través de la plataforma. Se evaluarán los
conocimientos adquiridos en la lectura de los materiales, pero los trabajos tendrán una orientación eminentemente práctica, de aplicación de las herramientas tecnológicas estudiadas a problemas concretos y reales de las distintas áreas de humanidades (visualización de datos, tecnologías web, etc).
DURACIÓN Y DEDICACIÓN:
El desarrollo de la actividad docente tendrá lugar desde el 17 de enero hasta el 31 de marzo. La materia está dividida en cuatro módulos y el interés por el tema de cada estudiante determinará, en gran medida, el tiempo de dedicación, esperando que el alumno profundice libremente en aquellas unidades temáticas que más se adecuan a sus intereses académicos.
Módulo 1: Close y distant reading
1. Introducción: la lectura
2. Distant reading y big data
3. Close reading y la labor filológica
4. Algunas herramientas genéricas
Módulo 2: Análisis de redes
1. Conceptos básicos
2. Formato de los datos
3. Software específico
Módulo 3: Cartografía
1. Introducción
2. Tipos de visualización cartográfica
3. Modelo de datos SIG
4. Geocodificación y gazetteers
5. Software específico
Módulo 4: Algunas técnicas de close reading
1. Grafo de variantes
2. Estructura hermenéutica de obras literarias
De forma general se seguirán estas directrices
El curso se sigue íntegramente a distancia.
El alumno se puede organizar el tiempo con mucha libertad a lo largo de su duración.
Los materiales estarán accesibles a través de la plataforma virtual alf de la UNED y consistirán tanto en vídeos como material multimedia, documentos, foros de atención, chats y tareas.
El alumno dispondrá de atención personalizada de cada uno de los diferentes especialistas.
La evaluación será por trabajos y pruebas entregables.
El curso será en español, aunque hay algo de bibliografía que estará en inglés, pero por lo general no imprescindible.
Se podrá abonar el importe del curso fraccionado en dos plazos.
Las tutorías podrán ser online o presenciales previa petición de cita mediante correo electrónico. Para las tutorías online se utilizará la herramienta foro del entorno virtual, por tanto, está disponible todos los días con carácter lectivo y laboral.
Helena Bermúdez Sabel
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- Te puedes matricular aquí MATRÍCULA
- Ayudas al estudio y descuentos
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Se puede encontrar información general sobre ayudas al estudio y descuentos en este enlace.
Debe hacer la solicitud de matrícula marcando la opción correspondiente, y posteriormente enviar la documentación al correo: descuentos@fundacion.uned.es.
- 2.3.2 Incentivos
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Son Ayudas que se concederán a propuesta voluntaria de los directores de los cursos, que son los que más conocen a su alumnado, y se detraerán del crédito disponible para el curso.
Su concesión no anula el porcentaje de los ingresos de matrícula que se destina a ayudas al estudio en esta actividad.
En todo caso, el porcentaje que se va a incentivar será exclusivamente el que corresponda al precio de matrícula (en ningún caso al precio del material necesario para el seguimiento del curso).
Los incentivos a la matrícula aprobados para este curso académico son los siguientes:
- – Miembros del Laboratorio de Innovación en Humanidades Digitales de la UNED, así como residentes en países de América Latina de las Asociaciones de HD con sede en América Latina (RedHD, AAHD, RedCo, HDCuba…).- Miembros de la Asociación de Humanidades Digitales Hispánicas que estén al corriente del pago de la cuota.
– Afiliados de Comisiones Obreras.
Descuento aplicado: 20%.
- – Miembros del Laboratorio de Innovación en Humanidades Digitales de la UNED, así como residentes en países de América Latina de las Asociaciones de HD con sede en América Latina (RedHD, AAHD, RedCo, HDCuba…).- Miembros de la Asociación de Humanidades Digitales Hispánicas que estén al corriente del pago de la cuota.
Salvador Ros
Departamento de Sistemas de Comunicación y Control
Teléfono: 91 398 8752
Clara Martínez Cantón
Departamento de literatura española y teoría de la literatura
Teléfono: 91 398 6883
Gimena del Rio Riande (Profesora del curso)
Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas
Elena González-Blanco García
General Manager of Europe en Coverwallet