Entrevista a Elena González-Blanco en Expansión: ¿A qué empresas puede ayudar la inteligencia artificial?

Elena González-Blanco, General Manager of Europe en Coverwallet e Investigadora Principal de POSTDATA, ha sido entrevistada por el periódico económico Expansión, dentro de su serie de entrevistas a mujeres directivas y emprendedoras “Hablemos de futuro”. Elena ha participado en una conversación con Cristina San José, CDO del Grupo Santander, en la que han hablado de la oportunidad que supone la Inteligencia Artificial para el desarrollo de negocio de las empresas españolas.

Entrevista completa disponible en:

https://hablemosdefuturo.expansion.com/a-que-empresas-puede-ayudar-la-inteligencia-artificial

 

 

Número especial de la Revista de Poética Medieval sobre los repertorios poéticos digitales, coordinado por Elena González-Blanco y Helena Bermúdez

La Revista de Poética Medieval acaba de publicar su nuevo número titulado “Los repertorios poéticos digitales: del Medievo a la interoperabilidad”.

Este monográfico, coordinado por las profesoras Elena González-Blanco y Helena Bermúdez, se centra en los recursos poéticos on-line y los diferentes métodos computacionales aplicados al estudio de la poesía.

 La Edad Media es el período en el que se centran la mayor parte de los repertorios digitales de poesía. Dichos repertorios permiten ver cómo cada país, tradición filológica y género literario ha seguido una evolución independiente y particular. Como resultado de ello, el acceso en línea a las colecciones de poesía está muy fragmentado, provocando un problema de incomunicación interlingüística. Sin embargo, gracias a la tecnología y a la inclusión de los big data y de los algoritmos se puede abordar esta problemática desde un punto de vista digital, haciendo que los propios datos en los que los ordenadores convierten a los textos y a los corpus permitan volver a hacer estas tradiciones «interoperables».

Este monográfico de La Revista de Poética Medieval presenta algunos de los repertorios digitales que recogen la variedad, riqueza y singularidad de la poesía medieval europea a través de sus diferentes evoluciones.

Esta es también la perspectiva que se aborda en el proyecto europeo de investigación Poetry Standardization and Linked Open Data (POSTDATA), en cuyo marco se desarrolla el contenido de este monográfico.

Para más información:

https://recyt.fecyt.es/index.php/revpm

 

Sobre Revista de Poética Medieval:

Fundada en 1997, la Revista de Poética Medieval es una publicación anual dedicada al estudio de la poética y a la reflexión teórica y crítica sobre la literatura medieval hispánica e internacional. Sus páginas están abiertas a investigaciones originales de alta calidad científica. La Revista de Poética Medieval provee acceso libre a su contenido y está indexada en numerosas bases de datos que garantizan la alta calidad de la publicación como Latindex o ERIH Plus.

Nueva herramienta desarrollada por el equipo de POSTDATA para spaCy

En POSTDATA usamos la librería de procesamiento de lenguaje natural para Python, spaCy. Se está convirtiendo en un estándar en la industria, pero, aunque generalmente funciona bien, todavía hay que pulir un poco el soporte para español.
Un problema que nos surgió con esta librería fue que no detecta bien los pronombres clíticos (por ejemplo, en palabras como «dímelo», «piérdete» o «hazme»). Esto se debe a que spaCy usa un modelo de datos para español que no ha sido entrenado de manera apropiada para este tipo de palabras.
Para solucionar este problema hemos estado trabajando en una extensión para spaCy que nos permite una identificación y separación apropiada, tanto de la palabra raíz, como de sus sufijos. Esta herramienta open source ha sido liberada y se puede instalar muy fácilmente desde python con un simple «pip install spacy_affixes». En la página de github del proyecto se puede encontrar toda la documentación necesaria:

https://github.com/linhd-postdata/spacy-affixes

¿Cómo funciona?
El funcionamiento es muy simple: nos bajamos archivos de reglas para afijos (que obtendremos de la herramienta Freeling http://nlp.lsi.upc.edu/freeling/index.php/node/1 ) y tras implementar sus reglas en python, añadimos este nuevo comportamiento al «pipeline» (el flujo de trabajo) de spaCy. Gracias a esto obtenemos unos resultados mucho más precisos de los que obtiene spaCy en esta tarea. Es una pieza clave de las herramientas desarrolladas por el equipo de POSTDATA dentro de la suite de PoetryLab y nos enorgullece mucho poder liberarla y compartirla con el resto de la comunidad NLP. Es nuestro granito de arena en un campo en el que hay tan pocos recursos libres para español, como es el de procesamiento del lenguaje natural.

 

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