Premiados la Facultad de Filología de la UNED y el Departamento de Actividades Culturales

La Facultad de Filología de la UNED y el Departamento de Actividades Culturales han sido galardonados con el premio de la IV Edición de los Premios UNED-Santander de Investigación, Transferencia del Conocimiento y Divulgación 2020 en su modalidad de DIVULGACIÓN, por el Premio de Narración Breve.

El Premio de Narración Breve de la UNED es el más antiguo de la universidad española (nació en 1990) y uno de los más consolidados (llevamos más de treinta ediciones).

Entre los premiados tenemos autores tan conocidos como Enrique Vila Matas, Juana Salabert, Jesús Ferrero, Paula Izquierdo, Vicente Gallego o Adolfo García Ortega… Junto a otros muchos desconocidos para el gran público, pero de indudable valía.

Las narraciones premiadas y algunos relatos seleccionados, se publican anualmente en un volumen que se presenta en la Feria del Libro de Madrid, durante el fallo del jurado de la convocatoria siguiente.

Para más información: http://clubdecultura.uned.es/2020/07/27/premiados-en-la-iv-edicion-de-los-premios-uned-santander-de-investigacion-transferencia-del-conocimiento-y-divulgacion-2020/ 

El proyecto LyrAIcs de Elena González-Blanco, seleccionado por el Consejo Europeo de Investigación (ERC) para recibir financiación europea

El proyecto LyrAIcs dirigido por Elena González-Blanco ha sido seleccionado para recibir financiación del European Research Council (ERC), para avanzar en la investigación y desarrollo de su proyecto principal, POSTDATA, y explorar el potencial comercial o social de los resultados obtenidos hasta el momento. Las subvenciones forman parte del programa de investigación e innovación de la Unión Europea, Horizonte 2020.

El proyecto LyrAIcs desarrollará un modelo basado en inteligencia artificial y tecnologías del lenguaje para analizar las letras de las canciones. La intención es utilizar los datos obtenidos para enriquecer los sistemas de recomendación de las aplicaciones de música.

Más información sobre el proyecto disponible en el siguiente enlace: https://erc.europa.eu/news/PoC-recipients-2020-second-round

Averell: nueva herramienta de PoetryLab de POSTDATA

En el campo de las Humanidades Digitales existen cada vez más enfoques cuantitativos y científicos para analizar y estudiar los diferentes géneros literarios. Sin embargo, el caso de la poesía es especial, ya que hay muchos menos estudios cuantitativos y herramientas disponibles para este género en particular. En este sentido, el procesamiento de los corpus poéticos disponibles digitalmente es difícil y consume mucho tiempo. Con el fin de dar solución a este problema, el equipo de POSTDATA ha desarrollado Averell, una herramienta de código abierto que permite descargar corpus poéticos de distintas fuentes y formatos y combinarlos en JSON y CSV.

En la página de github de POSTDATA se puede encontrar toda la documentación necesaria para su instalación:
https://github.com/linhd-postdata/averell

¿Cómo se utiliza?

Después de instalarla, lo primero será ver los corpus disponibles en el catálogo para decidir con cual nos interesa trabajar, esto se hará introduciendo el comando «averell list» en nuestra terminal.

En la actualidad contamos con el siguiente catálogo de 5 corpus:

Seleccionamos y descargamos los corpus en los que estemos interesados mediante el comando «download».

Ejemplo: «averell download 2 3 4 –output mycorpora»

Este comando descargará los corpus con ids 2, 3 y 4 en la carpeta «mycorpora» y generará un fichero JSON por cada poema del corpus. Estos ficheros JSON se encuentran dentro de la carpeta de cada corpus en «averell/parser» y a su vez dentro de la carpeta del autor del poema que corresponda.

Averell permite seleccionar la granularidad del dataset resultante, que será un único JSON con toda la información de las entidades de los corpus seleccionados.

Por ejemplo, ejecutando:

averell export 2 3 –granularity line –corpora-folder mycorpora

obtendremos el fichero «line_2_3.json» dentro de la carpeta «mycorpora» cuyo contenido será la información de todas las líneas de todos los poemas de los corpus con ids 2 y 3.

Extracto de algunas líneas aleatorias de este dataset:

Averell forma parte de las herramientas desarrolladas por el equipo de POSTDATA dentro de la suite PoetryLab, y está ya preparada para añadir corpus públicos nuevos o existentes a su repertorio.

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